一、新增功能
新增仿真计算 GPU 加速功能。当终端设备配备兼容的 GPU 时，可在 DT-PRO 设置窗口中开启 GPU 加速，软件将调用 GPU 参与仿真计算。
对于需要频繁修改声源参数、系统配置或声学材料并进行重复验证的项目，GPU 加速可以进一步提升“设计－计算－判断－调整”的整体工作流效率，尤其针对需要实时反馈仿真渲染结果的应用场景下，让设计人员将更多时间用于方案分析与系统优化。
二、声线跟踪法 GPU 与 CPU 算法的差异
CPU 和 GPU 算法的基本原理相同：都是用大量虚拟声线模拟扬声器发声，并计算声线在空间中的传播、反射和能量变化。
两者的主要区别在于计算方式。CPU 处理大量声线时，通常会先将三维场景划分为许多小区域，以减少计算量；GPU 具有更强的并行处理能力，可以同时计算大量声线，因此可直接计算声线与墙面等场景表面的碰撞。
此外，CPU 和 GPU 采用的数值精度可能不同，因此计算结果会存在少量差异，但整体声场分布和变化趋势应保持一致。
在计算速度方面，两种算法也会存在明显差异。CPU 需要按计算流程逐步处理大量声线，场景越复杂、声线数量越多，所需时间通常越长；GPU 可以并行处理大量声线，因此在复杂场景或高声线数量计算中，通常能够显著缩短仿真等待时间。实际加速效果会受到显卡性能、场景复杂度、声线数量和计算参数等因素影响。
三、GPU 加速性能实测
本测试包含不同硬件环境下的两组结果，数据主要用于展示 DT-PRO 在 CPU、集成显卡和独立显卡条件下的性能差异。不同硬件平台之间的结果不作为严格横向对比依据。
测试条件
本次测试采用同一仿真项目进行计算，测试场景及主要参数如下：
测试结果
测试结果显示，在本次测试环境下，仅使用 CPU后，计算耗时3987秒 ，计算速度比国际某软件快1.32倍；使用GPU (NVIDIA GeForce RTX 3060) 加速时，计算耗时缩短至 55秒，计算速度约提升63.8倍。如果采用集成显卡（Intel（R）UHD Graphics 730 ）加速时，速度大约提升6.68倍。
注：不同的电脑硬件配置会直接影响声线跟踪仿真的计算速度。通常情况下，GPU 的并行处理能力越强、显存性能越高，复杂场景和大量声线计算的完成速度就越快；实际加速效果还会受到设备性能、场景复杂度、声线数量及计算参数等因素影响，具体结果应以实际测试为准。
四、优化改进
优化软件登录及相关状态处理逻辑，提升登录过程的使用体验。
其他用户体验优化。
五、漏洞修复
修复当前版本已知问题，进一步提升软件运行稳定性与项目操作可靠性。
六、预计下次更新
- STIPA算法根据 IEC 60268-16:2020标准升级。
- 新增多款DSP模块。
